L'articolo "費爾斯通公園 (加利福尼亞州)" nella Wikipedia in cinese ha 21.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "費爾斯通公園 (加利福尼亞州)", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 179 volte nella Wikipedia in cinese e citato 179 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 568410 10.2021 |
Globale: N. 9488132 10.2021 |
| Miglior Rango | cinese: N. 22792 02.2019 |
Globale: N. 912804 02.2019 |
Il 8 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Bashar al-Assad, Siria, Guerra civile siriana, Hafiz al-Assad, Asma al-Assad, Tahrir al-Sham, Abu Muhammad al-Jawlani, alauiti, Bandiera della Siria, Ayrton Senna.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 巴沙尔·阿萨德, 叙利亚, 叙利亚内战, 周杰倫, 劉家昌, 中山美穗, 瓊瑤, 破·地獄, 照明商店 (电视剧), 叙利亚反对派.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
